检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]贵州财经大学经济学院,贵阳550025 [2]贵州财经大学大数据应用与经济学院,贵阳550025
出 处:《统计与决策》2024年第14期96-101,共6页Statistics & Decision
基 金:国家社会科学基金资助项目(23XJY022)。
摘 要:中国如何以扩大高水平对外开放和推进新型工业化为战略导向,科学把握“双碳”目标的发展机遇,稳步迈向工业绿色发展的转型道路,需要充分理解工业各部门间的关联效应,切实共促全产业链实现减污降碳协同增效。文章基于中国22个工业细分部门的出口隐含碳生产率,采用投入产出模型和社会网络分析对其产业前后向关联效应和网络关联结构展开研究,同时结合QAP回归方法进一步探讨工业出口隐含碳生产率的差异来源。研究发现:(1)电力、热力生产和供应业,金属冶炼及压延加工业等出口隐含碳生产率较低的部门,产业前后向关联度均较高,发挥碳承接与碳溢出的双重作用。(2)产业网络关联结构具有显著的马太效应,碳传导主要围绕能源和材料行业向其他部门辐射扩散。(3)研发投入经费的差异是导致各部门间出口隐含碳生产率分化的主要原因,而板块集聚关系的形成、出口贸易规模的扩大和能源利用效率的提高是弥合差距的关键。
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