检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:林彦彬 LIN Yanbin(Xiamen King Long United Automobile Industry Co.,Ltd.,Xiamen 361023,China;Key Laboratory of Bus Safety and Power-saving Technology Enterprises of Fujian Province,Xiamen 361023,China;Key Laboratory of Bus Safety,Energy Saving and Environmental Protection of Xiamen City,Xiamen 361023,China)
机构地区:[1]厦门金龙联合汽车工业有限公司,福建厦门361023 [2]福建省客车安全与节能技术企业重点实验室,福建厦门361023 [3]厦门市客车安全节能环保重点实验室,福建厦门361023
出 处:《客车技术与研究》2024年第4期49-52,共4页Bus & Coach Technology and Research
摘 要:以11款纯电动客车车内噪声样本为研究对象,利用主成分分析方法对样本的客观参数进行降维处理,以降维后的主成分为自变量,以主观评价打分结果为因变量,构建多元线性回归预测模型。结果表明,该模型平均相对误差为4.6%,预测结果可靠。This paper takes the 11 samples of interior noise in pure electric buses as the research object,reduces the dimensionality of objective parameters by principal component analysis method,and then uses the reduced principal component as independent variables and subjective evaluation results as dependent variables to construct a multiple linear regression prediction model.The results show that the average relative error of the model is 4.6%,and the prediction results are reliable.
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