基于多目标遗传算法的港口船舶协同调度优化  

作　　者：钟振洋 

机构地区：[1]珠海港信息技术股份有限公司,广东珠海519000

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第14期87-89,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：本文基于多目标遗传算法(NSGA-Ⅱ)提出一种港口船舶协同调度的优化模型,旨在通过合理调度进出港船舶与拖轮的作业流程,最小化总进出港船舶调度时间、总船舶在港等待时间和总拖轮助泊作业时间这3个关键目标,提高港口作业效率。模型考虑船舶的航行安全和水文气象条件,并引入差分进化策略,以提高算法在多目标优化问题中的性能。

关 键 词：多目标遗传算法 港口船舶 协同调度 

分 类 号：U691[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]