胃切除手术后急性肾损伤预测模型的验证  

作　　者：章锃宇 唐思宇 瞿燕 徐柏 金善恩 杨向红[2] 

机构地区：[1]浙江中医药大学第二临床医学院,杭州310053 [2]浙江省人民医院重症医学科,杭州310014 [3]浙江省人民医院胃肠胰外科,杭州310014

出　　处：《浙江中西医结合杂志》2024年第8期754-759,共6页Zhejiang Journal of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine

摘　　要：术后急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)作为一种常见的手术后并发症,严重影响患者预后[1]。此外,术后AKI可显著增加患者发展为慢性肾脏疾病(chronic kidney disease,CKD)的风险,并导致住院时间延长和医疗成本增加[2]。因此,准确预测术后AKI的发生对于及时采取干预措施、改善患者预后至关重要。本项研究旨在利用机器学习的方法,对胃切除手术后AKI的发生进行风险预测,为术后患者提供更加个体化的预后管理策略。

关 键 词：急性肾损伤 机器学习 胃切除手术 预测模型 随机森林 

分 类 号：R656.61[医药卫生—外科学]