检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:袁宏涛 YUAN Hongtao(Tianjin College of Commerce,Tianjin 300350)
机构地区:[1]天津商务职业学院,天津300350
出 处:《软件》2024年第6期172-174,共3页Software
摘 要:数据量的激增促进了分布式文件系统的迅速发展,Hadoop作为一个开源框架,以其高效的数据存储与处理能力在分布式系统中占据重要地位。通过Hadoop Distributed File System(HDFS)实现大规模数据集的分布式存储,YARN为资源管理提供了弹性调度,使得Hadoop成为处理大数据问题的理想平台。本文探讨了基于Hadoop平台的分布式文件云存储系统设计,旨在提供一种高效可靠的分布式文件云存储解决方案,以支持大数据时代下的数据存储与处理需求。The surge in data volume has promoted the rapid development of distributed file systems,Hadoop,as an open source framework,plays an important role in distributed systems with its efficient data storage and processing capabilities.With the distributed storage of large-scale data sets through Hadoop Distributed File System(HDFS),YARN provides flexible scheduling for resource management,thus making Hadoop an ideal platform for dealing with big data problems.This article explores the design of a distributed file cloud storage system based on the Hadoop platform,intended to provide an efficient and reliable distributed file cloud storage solution,to support the data storage and processing needs in the era of big data.
关 键 词:HADOOP平台 分布式文件云存储系统 系统设计
分 类 号:TP333[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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