检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李高妤
机构地区:[1]大连大学,辽宁大连116110
出 处:《新材料·新装饰》2024年第17期191-194,共4页New Material New Decoration
摘 要:我国混凝土结构建筑数量较多,传统的混凝土结构裂缝识别技术需要耗费大量的人力物力,并且效率和精确度低下,因此已无法满足目前的需求.近年来,随着计算机行业的飞速发展,计算机硬件水平得到快速提升,同时大数据和人工智能等前沿技术也随之崛起,其在混凝土结构裂缝检测与识别领域中的应用正逐渐展现出巨大潜力.新技术的发展不仅推动了混凝土裂缝检测手段的创新,更使得检测过程变得更加精准、高效和智能化.基于此,文章以混凝土结构裂缝图像识别技术为研究对象,分析了现阶段混凝土结构裂缝图像识别技术的研究现状和面临的挑战,并讨论和展望了混凝土结构裂缝图像识别技术未来的研究方向.
分 类 号:TU74[建筑科学—建筑技术科学]
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