专题导语:多源融合协同应用——跨社交媒体场景下的信息行为、舆情传播与推荐算法  

Introduction:Multi-source Integration,Collaborative Application-Information Behavior,Public Opinion Communication,and Recommendation Algorithms in Cross-Social Media Scenarios

作　　者：毕达天[1] Bi Datian

机构地区：[1]吉林大学商学与管理学院

出　　处：《现代情报》2024年第9期3-3,共1页Journal of Modern Information

摘　　要：在数智时代,社交媒体与短视频、搜索引擎、网络直播、线上办公等业务相融合,在模糊社交媒体边界和扩展功能的同时,沉淀大量的信息资源并促进信息流动的效率,大大提高了用户信息行为的复杂性。与此同时,移动终端存储成本的下降和处理性能的升级,使同一用户融合并协同多个社交媒体中的信息成为可能,越来越多的用户也倾向于通过跨社交媒体满足多元化的信息需求。用户跨社交媒体信息行为迅速流行,备受传播学、营销学、行为学、图书情报等领域学者的关注。

关 键 词：协同应用 网络直播 推荐算法 搜索引擎 存储成本 社交媒体 用户信息行为 扩展功能 

分 类 号：G252[文化科学—图书馆学]