语音识别技术在音频新闻中的应用与优化  被引量:1

Application and Optimization of Speech Recognition Technology in Audio News

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作  者:漆燕彬 任英华 侯艺萱 QI Yanbin;REN Yinghua;HOU Yixuan(Chengdu Radio and Television Station,Chengdu 610000,China;Xiping County Integrated Media Center,Zhumadian 463900,China;School of Journalism and Communication,Ningxia University,Yinchuan 750021,China)

机构地区:[1]成都市广播电视台,四川成都610000 [2]西平县融媒体中心,河南驻马店463900 [3]宁夏大学新闻传播学院,宁夏银川750021

出  处:《电声技术》2024年第7期68-71,共4页Audio Engineering

摘  要:语音识别技术能够实现语音到文本的快速转换,已广泛应用于音频新闻领域,有效提高了新闻工作的效率。基于此,分析语音识别技术在音频新闻中的应用现状与优化策略。通过这些优化策略能够实现更加高效、准确的语音交互体验,助力音频新闻行业的持续发展与创新。Speech recognition technology can achieve fast conversion from speech to text and has been widely applied in the field of audio news,effectively improving the efficiency of news work.Based on this,analyze the current application status and optimization strategies of speech recognition technology in audio news.By adopting these optimization strategies,a more efficient and accurate voice interaction experience can be achieved,supporting the sustained development and innovation of the audio news industry.

关 键 词:音频新闻 语音识别技术 新闻素材整理 

分 类 号:TD712.55[矿业工程—矿井通风与安全]

 

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