检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈德进
机构地区:[1]广东省地质局第五地质大队
出 处:《中国金属通报》2024年第7期203-205,共3页China Metal Bulletin
摘 要:金属矿物鉴定是矿产资源开发和利用的重要环节,但存在一些不足。主观性和主观判断会影响鉴定结果的准确性和可靠性。鉴定者的经验和技能对结果产生重要影响。鉴定过程中存在误差和偏差,包括样品准备和处理的不确定性以及仪器精度和灵敏度的限制。为了改进金属矿物鉴定,可引入机器学习和人工智能技术,实现数据驱动的鉴定方法和自动化的鉴定流程。同时,综合应用多种技术手段,如显微镜、电子探针和X射线荧光光谱仪,提高鉴定的准确性和可靠性。建立标准化和规范化的鉴定流程,制定统一的样品处理和测试标准,提高鉴定结果的可比性和可重复性。加强人员培训和交流,培养专业技术人员,促进学术交流和合作,也是提高金属矿物鉴定水平的重要途径。
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:18.218.243.199