CMIP6模式对北太平洋海表盐度年代际变化的模拟评估  

作　　者：陈建 刘海龙[1] 林鹏飞[1] 白文蓉 白成祖 王路 

机构地区：[1]中国科学院大气物理研究所,北京100029 [2]地理信息工程国家重点实验室,西安710054 [3]北京市气候中心,北京100089 [4]航天系统部装备部,北京100096

出　　处：《中国科学：地球科学》2024年第8期2703-2723,共21页Scientia Sinica(Terrae)

基　　金：国家重点研发计划项目(2020YFA0608902);国家自然科学基金项目(41976026、41931183、41706021、41976188)资助。

摘　　要：针对北太平洋海表盐度(SSS)年代际变化(NPSDV)及其潜在强迫因子识别问题,利用第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)的25个耦合模式对其进行了评估.结果表明,CMIP6模式通常可以再现观测到的NPSDV的空间分布.黑潮-亲潮延伸体(KOE)、北太平洋海流(NPC)、加州海流系统(CCS)和阿拉斯加海岸流(ACC)强流区SSS异常的较大标准差主要表现为两种模态:KOE-NPC与CCS-ACC极值反向的偶极子模态,KOE-NPC正极值的单极子模态.两种模态的顺序对CMIP6模式选择非常敏感,而这些模式在时间相位和功率谱上表现出差异.采用一阶自回归模型(AR-1)对包含多个强迫项的NPSDV进行重构.对于CMIP6模式,AR-1模型中强迫项的影响一般较弱,这与模式NPSDV相对于强迫的响应时间被估计过高有关.NPSDV的大部分变化方差来源于SSS异常的自驱动项,各模型的主导外强迫因子也各不相同.NPSDV模拟的多样性主要源于热带厄尔尼诺-南方涛动通过遥相关对北太平洋涛动或阿留申低压的影响,具有时间尺度依赖性.相反,模式再现NPSDV的效果并不依赖于北太平洋海洋过程.

关 键 词：北太平洋 海表盐度 年代际变化 CMIP6 主模态 

分 类 号：P731.12[天文地球—海洋科学]