大数据驱动的运动服饰感性设计系统研究  

Research on the Kansei Design System of Sports Clothing Driven by Big Data

作　　者：沈雷 闵雪 楼之源 Shen Lei;Min Xue;Lou Zhiyuan

机构地区：[1]江南大学设计学院 [2]英国帝国理工学院戴森设计学院

出　　处：《装饰》2024年第5期24-28,共5页

基　　金：2023国家社科基金艺术学重大项目子课题(编号:23ZD13);2020教育部人文社会科学研究一般项目(编号:20YJAZH087);2023江苏省高校哲学社会科学研究一般项目(编号:2023SJYB0884)的研究成果。

摘　　要：在运动服装新产品开发过程中,掌握产品的预期情感评价对于最大限度地降低开发风险、实现可持续发展至关重要。在信息时代背景下,大数据驱动在设计方法创新中面临新的机会。本文提出了一个从网络数据中提取运动针织服装设计及评价信息的方法,结合文本挖掘、感性工学、机器学习等科学工具完成设计系统的创新。文章以运动服饰针织护膝为研究对象,为网络数据驱动的运动服装产品设计情感评价和预测提供了一种新的方法,为大数据指导的运动服装产品设计提供了一条新的途径。

关 键 词：运动服饰 数据驱动 设计系统 创新设计 感性工程 

分 类 号：TS941.734[轻工技术与工程—服装设计与工程]