检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《中国石油和化工标准与质量》2024年第14期154-155,158,共3页China Petroleum and Chemical Standard and Quality
摘 要:压裂工程为系统性工程,受到地质油藏参数、岩石力学参数、压裂工程参数、压裂裂缝参数等众多参数影响。其影响参数众多、问题较为复杂,因此,采用机器学习开展产能与影响因素的回归分析有一定优势。本文基于灰色关联方法,得出压力与产能的热力关系,再结合XGBoost深度学习算法,对压裂井产能进行敏感性分析。该方法基于实际施工数据开展回归分析,可信度较高,可为渤海区域沙二段低渗压裂的方案设计提供可靠依据。
关 键 词:低渗储层 水力压裂 灰色关联 深度学习 关联性分析
分 类 号:TE377[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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