福州市PM_(2.5)气候特征与冬春季气象条件影响分析  

作　　者：付泽宇 林昕 陈彦 温珍治[3] 王宏[2,4,5] 

机构地区：[1]福建省福州市气象局,福建福州350008 [2]福建省灾害天气重点实验室、中国气象局海峡灾害天气重点开放实验室,福建福州350008 [3]福建省气候中心,福建福州350008 [4]福建省气象科学研究所,福建福州350008 [5]厦门市海峡气象开放重点实验室,福建厦门361012

出　　处：《海峡科学》2024年第5期38-43,共6页Straits Science

基　　金：福州市科技计划项目“气象条件对福州PM_(2.5)与O_(3)污染影响的协同性和差异性研究”(编号:2023-S-032);福建省自然科学基金项目“闽东南地区气溶胶与臭氧复合污染形成机制研究”(编号:2021J01463);福州市科技计划项目“福州市PM_(2.5)浓度和气溶胶光学厚度(AOD)关系研究”(编号:2021-S-261)。

摘　　要：基于2014—2023年福州市ρ(PM_(2.5))、常规气象观测资料及ONI指数,采用标准化处理、回归分析、天气分型等方法,探讨了ρ(PM_(2.5))变化与ENSO之间的关系,解释了与ENSO相关的气象要素对ρ(PM_(2.5))异常变化的影响,分析了冬季、春季不同天气形势下气象条件对ρ(PM_(2.5))变化的贡献率。结果表明,2014—2023年福州市ρ(PM_(2.5))呈明显下降趋势,ρ(PM_(2.5))与ENSO在滞后1 m时相关系数达最大值(0.3996),二者呈明显正相关;总体上厄尔尼诺年ρ(PM_(2.5))高于拉尼娜年,厄尔尼诺期间冬季、春季的降水负异常与风速正异常易导致ρ(PM_(2.5))升高,拉尼娜期间冬季、春季的气温负异常与降水正异常易导致ρ(PM_(2.5))降低;不同天气型下气象条件对ρ(PM_(2.5))日均值超50μg/m^(3)的影响不同,春季高压底部天气型贡献率最大,冬季高压后部天气型贡献率最大。

关 键 词：ρ(PM_(2.5)) ENSO 气象条件贡献率 福州市 

分 类 号：X513[环境科学与工程—环境工程]