检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈辉 焦一平 曲乐 徐军[2] 饶秋 Chen Hui;Jiao Yiping;Qu Le;Xu Jun;Rao Qiu(Department of Pathology,Jinling Hospital,Affiliated Hospital of Medical School,Nanjing University,Nanjing 210002,China;School of Artificial Intelligence,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210000,China;Department of Urology,Jinling Hospital,Affiliated Hospital of Medical School,Nanjing University,Nanjing 210002,China)
机构地区:[1]东部战区总医院病理科,南京210002 [2]南京信息工程大学人工智能学院,南京210000 [3]东部战区总医院泌尿外科,南京210002
出 处:《中华病理学杂志》2024年第8期882-886,共5页Chinese Journal of Pathology
基 金:国家自然科学基金面上项目(82273327,82173345);江苏省卓越博士后计划(2022ZB741);北京协和医学基金会瞳行病理人工智能公益项目。
摘 要:随着人工智能技术的不断发展,病理学领域的人工智能应用也如雨后春笋般涌现。肾细胞癌病理诊断作为其中的应用领域之一,近年来取得了许多重要进展,对临床实践具有指导意义。本文综述了人工智能在肾细胞癌病理诊断中的应用情况及研究进展,并展望未来的研究发展方向。
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