移动通信数据挖掘关键应用技术探析  

作　　者：邱银安 

机构地区：[1]湖南工业大学计算机学院

出　　处：《计算机产品与流通》2024年第1期126-128,共3页COMPUTER PRODUCTS AND CIRCULATION

基　　金：2023年湖南省教育厅科研项目“高精度及宽频响应的中Φ-OTDR分布式光纤传感关键技术研究”(项目编号:23A0446)。

摘　　要：新型移动互联网的发展为国家的信息化建设注入了强劲的动力。数据挖掘是最近几年来资讯科技领域的一个热门课题。该方法通过对产业或部门的资料与信息数据进行高效分析,能够从中找出数据检索的关键信息,从而为制定政策提供支撑。为了进一步提高当前移动通信的能力,本文结合研究现状,选择数据挖掘关键应用技术,分析了移动通信数据挖掘在其中的作用效果,希望能够为相关学者提供更多数据支持。一、数据挖掘应用技术(一)数据挖掘的概念数据挖掘是指从海量数据中挖掘出潜在的、未知的、非平凡的、具有潜在应用价值的信息或模式,这是一项具有重要应用价值的研究课题。目前,国外数据挖掘技术的发展趋势是在知识发现方法上的深入研究,特别是贝叶斯(Bayes)方法的研究与改进。应用传统的统计回归方法,知识发现与数据库的应用密切相关。

关 键 词：数据挖掘 数据检索 移动通信数据 资讯科技 移动互联网 海量数据 关键应用 信息数据 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TN929.5[电子电信—通信与信息系统]