检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:许觉航 XU Juehang(Guangdong Southern Telecom Planning and Consulting Design Institute Co.,Ltd.,Shenzhen Guangdong 430000,China)
机构地区:[1]广东南方电信规划咨询设计院有限公司,广东深圳430000
出 处:《信息与电脑》2024年第9期155-158,共4页Information & Computer
摘 要:随着大数据、云计算、人工智能等技术的快速发展,算力网络作为新型网络形态,正在成为推动数字化转型的重要力量。算力网络以算力为核心,通过网络实现算力的灵活调度和高效利用,而传统的IP承载网在面临算力网络的新需求时,面临诸多挑战。因此,本文研究面向算力网络的IP承载网关键技术及网络部署策略,对于提升算力网络的性能、优化网络结构具有重要意义。With the rapid development of technologies such as big data,cloud computing,and artificial intelligence,computing power networks(CPN),as a new type of network,are becoming an important force in promoting digital transformation.The computing power network takes computing power as its core and achieves flexible scheduling and efficient utilization of computing power through the network.However,traditional IP bearer networks face many challenges when facing new demands for computing power networks.Therefore,this article studies the key technologies and network deployment strategies of IP bearer networks for computing power networks,which is of great significance for improving the performance of computing power networks and optimizing network structures.
分 类 号:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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