基于音频数据处理的航模电机故障状态识别方法  

作　　者：李峻辰 王恩成[1] 

机构地区：[1]北方工业大学

出　　处：《消费电子》2024年第8期21-23,共3页Consumer Electronics Magazine

摘　　要：电机对无人机至关重要,其故障极易导致失事。本文利用声音信号与深度学习通过采集电机音频,提取电机声音中的特征信息,计算转速,预测电机的推力,将可视化数据与数据库进行对比,从而识别电机故障。本研究还设计了基于MATLAB的电机故障诊断APP,并通过针对航模电机完成任务时的数据采集、处理及分类验证了模型性能以及程序的实用性。

关 键 词：电机 声音信号 故障诊断及分类 经验模态分解(EMD) MATLAB 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]