工程机械行业采购成本预测模型及管控方案研究  

Research on Procurement Cost Prediction Model and Control Plan for the Construction Machinery Industry

作　　者：刘熙明 陈伟科 李承龙 虢彦 谭智峰 

机构地区：[1]中科云谷科技有限公司,湖南长沙410000

出　　处：《建设机械技术与管理》2024年第4期55-57,66,共4页Construction Machinery Technology & Management

摘　　要：本文研究了将机器学习引入工程机械行业供应链管理实践后的算法模型优化和管理流程调整。首先,分析了工程机械行业在采购成本管控中所面临的挑战、人工智能机器学习等新技术带来的机遇及搭建成本预测模型的背景。其次,介绍成本预测模型PCM-AI的数据处理架构和算法模型,及其与工程机械企业现有业务流程结合后对成本管控工作效益提升的作用。最后,强调了上述模型与管控方案能够有效提高核价准确性、增强成本竞争力,对制造业持续降低采购成本、提升可持续发展能力具有借鉴价值。

关 键 词：人工智能 价格核算 算法模型 机器学习 

分 类 号：K826.16[历史地理—历史学]