工业大数据可视化系统实现  

Implementation of industrial big data visualization system

作　　者：张艳敏 赵占坤[1] 杨元祥 杨冰倩 吴卫宏 ZHANG Yanmin;ZHAO Zhankun;YANG Yuanxiang;YANG Bingqian;WU Weihong(Hebei Software Institute,Baoding 071000,China;Beijing Sihe Tiandi Technology Co.,Ltd.,Beijing 100000,China)

机构地区：[1]河北软件职业技术学院,河北保定071000 [2]北京四合天地科技有限公司,北京100000

出　　处：《无线互联科技》2024年第14期25-27,共3页Wireless Internet Technology

基　　金：2023年保定市科技计划项目,项目名称:基于高可用集群和随机森林算法的工业大数据分析平台,项目编号:2311ZG018。

摘　　要：完整的工业大数据能效分析平台的实现,最终要以直观、清晰明了的方式呈现到企业管理人员面前,以便于企业更有效地分析和管理工业大数据的生产。文章对工业大数据采集后进行实时数据的存储,在经过数据的预处理后,再将数据保存在基于NoSQL存储技术的历史存储系统中。在Vue.js中对数据进行计算后利用ECharts可视化工具将计算结果进行可视化展示,帮助工程师对企业生产数据进行能效分析,从而发现更多与企业生产工业大数据有关的潜在的规律和趋势,进而对生产过程进行优化,提高生产效率,降低生产成本。The implementation of a complete industrial big data energy efficiency analysis platform should ultimately be presented to enterprise managers in an intuitive and clear manner,facilitating more effective analysis and management of industrial big data production.In this paper,the real-time data storage is carried out after the collection of industrial big data.After data preprocessing,the data is saved in a historical storage system based on NoSQL storage technology.After calculating the datas in Vue.js,the ECharts visualization tool is used to visually display the calculation results,helping engineers to analyze the energy efficiency of enterprise production data,discover more potential patterns and trends related to industrial big data,optimize the production process,improve production efficiency and reduce production costs.

关 键 词：工业大数据 可视化 能效分析 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]