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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院,430000
出 处:《全科护理》2024年第16期3001-3005,共5页Chinese General Practice Nursing
摘 要:目的:构建颅内动脉瘤介入术后复发病人创伤后应激障碍发生风险预测模型,并检验其预测效果。方法:选取2020年1月—2022年6月华中科技大学同济医学院附属同济医院神经外科收治的颅内动脉瘤介入术后复发病人共180例构建训练集,选取2022年7月—12月华中科技大学同济医学院附属同济医院神经外科收治的颅内动脉瘤介入术后复发病人共45例构建检验集,采用一般资料问卷、创伤后应激障碍量表、领悟社会支持评定量表、焦虑自评量表、匹兹堡睡眠质量指数对病人实施评价,经单因素、多因素Logistic回归分析筛选颅内动脉瘤介入术后复发病人创伤后应激障碍发生的影响因素,结合回归分析结果构建风险预测模型,并检验模型预测效果。结果:180例颅内动脉瘤介入术后复发病人出现创伤后应激障碍病人共30例,发生率为16.67%;单因素、多因素Logistic回归分析结果显示,颅内动脉瘤介入术后复发病人创伤后应激障碍发生的危险因素有年龄<60岁、动脉瘤复发时间<6个月、动脉瘤大复发、领悟社会支持低水平、焦虑、睡眠障碍(P<0.05);据此构建风险预测模型,Hosmer-Lemeshow检验显示,χ^(2)=2.715,P=0.099(>0.05),提示模型预测结果与实际情况较为一致,拟合度表现良好;训练集模型预测创伤后应激障碍发生风险的受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.885[95%CI(0.832,0.938)],最佳截断值为24.29%,灵敏度、特异度分别为0.812,0.894,约登指数为0.706;采用模型预测检验集病人创伤后应激障碍发生风险,结果显示,预测准确率为91.11%,灵敏度、特异度分别为0.818,0.941。结论:颅内动脉瘤介入术后复发病人创伤后应激障碍发生风险大,且其危险因素复杂,构建的预测模型能有效实现对颅内动脉瘤介入术后复发病人创伤后应激障碍发生风险的预测,为临床护理提供参考。
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