酒精戒断综合征病人出院准备度预测模型的研究  

作　　者：甘爱吉 

机构地区：[1]百色市第二人民医院,533099

出　　处：《全科护理》2024年第16期3137-3141,共5页Chinese General Practice Nursing

摘　　要：目的:探讨酒精戒断综合征(alcohol withdrawal syndrome, AWS)病人出院准备度的影响因素,构建预测模型并验证。方法:采用便利抽样法选取2020年1月—2023年6月百色市第二人民医院收治的194例AWS病人作为研究对象,采用AWS病人出院准备度调查问卷、中文版出院指导质量量表和家庭支持量表进行调查。结果:194例AWS病人中21.13%的病人未做好出院准备。Logistic回归分析显示,日饮酒次数、酒精依赖时间、日饮酒量、本次戒酒住院时间、居住地、出院指导质量和家庭支持是AWS病人出院准备度的影响因素(P<0.05);模型验证显示,决策曲线分析(DCA)曲线净获益较高,建模集和内部验证集的受试者工作特征(ROC)曲线下面积分别为0.871和0.849,校准曲线与实际曲线重合良好。结论:构建的AWS病人出院准备度列线图模型预测AWS病人出院准备度可信度高,有较高的临床效益。

关 键 词：酒精戒断综合征 出院准备度 影响因素 预测模型 

分 类 号：R473.74[医药卫生—护理学]