BP神经网络模拟计算基团贡献法的基团作用参数  

作　　者：曹江风 曹玲[2] 杨智勇 

机构地区：[1]新疆工程学院安全科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830000 [2]昌吉学院化工学院,新疆昌吉831100

出　　处：《信息记录材料》2024年第8期119-121,共3页Information Recording Materials

摘　　要：随着现代化工产业的发展,液相混合物的沸点和活度等热力学参数发挥着重要作用,这些参数可以通过基团贡献法模拟得出。基团贡献法中基团间的交互作用参数是必要的参数之一,它虽然可以通过实验方法得出,但存在耗时长、精度低等缺点。因此本文利用反向传播神经网络对基团交互作用参数进行预测。使用已测得的基团交互作用参数作为训练和测试数据,对基团交互作用参数进行模拟计算。实验证明反向传播神经网络可用于基团交互作用参数的模拟,预测值和真实值拟合度为99.99%,能够满足实际需求。

关 键 词：基团贡献法 基团交互作用参数 反向传播神经网络 模拟预测 

分 类 号：O642[理学—物理化学]