脂糖代谢指标Nomogram模型对中枢性性早熟儿童伴发高尿酸血症的预测价值  

The predictive value of Nomogram model for lipid and glucose metabolism indicators in children with central precocious puberty accompanied by hyperuricemia

作　　者：吴安乐 金培培 张宇 潘秋飞 WU Anle;JIN Peipei;ZHANG Yu

机构地区：[1]温州市人民医院,浙江省温州325000

出　　处：《现代实用医学》2024年第7期864-867,共4页Modern Practical Medicine

基　　金：温州市科研项目(Y20220279)。

摘　　要：目的基于脂糖代谢指标构建Nomogram模型,分析该模型对中枢性性早熟(CPP)儿童伴发高尿酸血症(HUA)的预测价值。方法纳入温州市人民医院2022年7月至2023年6月收治的CPP合并HUA患儿100例作为HUA组,等比例选取同期收治的单纯CPP患儿及健康体检儿童各100例为CPP组、空白组。比较3组空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹胰岛素(FINS)、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、胰岛素β细胞功能指数(HOMA-β)、C肽(FC-P)、三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)及低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平。采用多因素Logistic回归模型分析脂糖代谢参数与CPP患儿HUA发生的风险关系,并构建Nomogram模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线与Hosmer-Lemeshow检验对模型进行内部验证。结果HUA组、CPP组FINS、HOMA-IR、HOMA-β均高于空白组,且HUA组高于CPP组(均P<0.05)。HUA组、CPP组TG、LDL-C均高于空白组,HUA组高于CPP组,HUA组TC高于CPP组与空白组(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析提示,FINS、HOMA-IR、HOMA-β、TG及LDL-C增高会增加CPP患儿HUA发生风险(均P<0.05)。基于Logistic回归分析结果构建Nomogram模型,经校准曲线、决策曲线提示预测效能良好。ROC曲线提示该模型预测CPP患儿HUA发生风险的曲线下面积(AUC)为0.961(P<0.05,95%CI=0.939~0.984),敏感度92.00%,特异度87.00%。Hosmer-Lemeshow检验提示拟合度好(χ^(2)=1.465,P>0.05)。结论CPP患儿HUA的发生与FINS、HOMA-IR、HOMA-β、TG、LDL-C有关,基于上述参数构建HUA风险预测的Nomogram模型,能取得良好预测效能。

关 键 词：脂糖代谢 Nomogram模型 中枢性性早熟 高尿酸血症 

分 类 号：R725.8[医药卫生—儿科]