基于人工智能的配电网风险态势预测方法  

作　　者：张晁 

机构地区：[1]深圳供电局有限公司

出　　处：《数字技术与应用》2024年第5期23-25,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：随着电力系统的不断发展和智能化程度的提高,配电网作为电力系统的末端,面临着越来越复杂的运行环境和风险。为了提高配电网的可靠性和安全性,本研究基于人工智能技术,提出了一种配电网风险态势预测方法。该方法基于现代人工智能技术,围绕配电网运行需求,制定了更为规范、科学的管控计划,能够精准预测识别风险隐患。构建的风险预测模型以态势感知技术为基础,人工智能协助识别风险,再结合规范化的风险评估指标,可以有效地保证风险识别的准确率,为配电网安全运行提供更多支持。

关 键 词：电力系统 人工智能技术 态势感知技术 态势预测 风险评估指标 风险识别 风险隐患 配电网运行 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]