基于长短期记忆网络的网络舆情语义分析算法探究  

作　　者：郭兴文 

机构地区：[1]中国电子科技集团公司第三十研究所

出　　处：《数字技术与应用》2024年第5期49-51,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：本文专注于文本形式的网络信息数据,着重探讨了基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络算法的文本分类方法,并提出了一种文本文档表示模型和特征选择函数的选择策略。随后,我们深入分析了LSTM神经网络算法在分类学习中的独特特点,并提出了一种改进算法,用于更精确地判定网络信息数据。

关 键 词：长短期记忆 文本分类 神经网络算法 分类学习 文本文档 语义分析 网络舆情 选择函数 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程]