基于大数据的性能评测BSP模型构建  

作　　者：袁伟[1] 孙永强[2] 周舶[3] 肖斌[4] 

机构地区：[1]上海大学计算机工程与科学学院 [2]上海交通大学计算机科学与工程系 [3]上海证券交易所 [4]华为技术有限公司

出　　处：《数字技术与应用》2024年第5期220-222,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：BSP(Bulk Synchronous Parallel)模型也被称为“块同步并行模型”或“整体同步并行计算模型”。该模型由哈佛大学的Leslie Valiant提出,旨在简化并行计算的复杂性和提高可编程性。BSP模型为复杂并行计算提供了一个简化的编程框架,这一模型不仅让编程变得更为简单,还显著地增强了程序的稳定性和性能的可预测性,对于现今高度复杂的计算需求提供了极大的帮助。尤其在智能控制和复杂网络科学计算中,BSP模型的应用日益显现其重要性。软件业从编程为主转变为以数据为主。大数据处理的兴起改变了云计算的发展方向,云计算正在进入以“分析即服务”为主要标志的Cloud 2.0时代,网构软件和安全生产是应用方向。结构化软件设计技术思想的大数据研究是研究运用3P原理,强调全面、系统、快速解决问题。

关 键 词：BSP模型 软件设计技术 大数据处理 云计算 并行计算 智能控制 网构软件 可预测性 

分 类 号：TP338.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP311.13[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]