大数据驱动的初中足球运动员综合素质评估模型构建  

作　　者：彭宏伟 

机构地区：[1]广东惠州大亚湾澳头实验学校,广东惠州516081

出　　处：《文体用品与科技》2024年第16期178-180,共3页Science & Technology of Stationery & Sporting Goods

摘　　要：大数据时代的到来为初中足球运动员综合素质评估带来了新的机遇与挑战。传统的评估模式受限于单一维度和主观因素,难以全面、客观地体现运动员的发展水平。本研究立足体教融合理念,构建了融合体育和教育大数据的初中足球运动员综合素质评估指标体系,从体能、技战术、心智、社会适应等多维度出发,丰富评估内涵,形成动态的综合素质画像。在此基础上,综合运用机器学习算法,搭建数据驱动的评估模型,提出自适应权重优化策略,显著提升了评估的科学性与精准性。通过大规模实验,验证了评估模型的有效性,并将其应用于选材、训练、潜力预测等实践场景,取得了显著成效。研究成果为深化体教融合、推动校园足球发展提供了新思路,对培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人具有重要意义。

关 键 词：大数据 初中足球运动员 综合素质评估 体教融合 机器学习 

分 类 号：G843[文化科学—体育训练]