基于深度学习的智能化适配终端特性的方法和移动终端显示效果优化实现  

作　　者：贺文林 郭豪珺 邓炜 杨军秀 

机构地区：[1]北京广播电视台 [2]福建帝视信息科技有限公司

出　　处：《广播电视网络》2024年第7期29-32,共4页RADIO & TELEVISION NETWORK

基　　金：人工智能应用创新大赛:视频修复技术应用类,项目名称:8K多平台呈现应用场景--超高清视频智能修复应用项目。

摘　　要：随着4K/8K超高清视频技术的发展,用户对视频质量的要求日益提高。然而,由于移动终端设备在显示幅面、分辨率和性能参数等方面的限制,视频在移动终端上的播放效果往往不理想。基于此,本文提出了一种智能化适配终端特性的方法,同时在常规智能修复技术基础上,开创性地将视频的制作、传输、收看全链路纳入修复范畴,基于终端设备特性,实现端到端的视频修复功能。

关 键 词：小屏显示 8K 全链路终端 人眼视觉特性 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]