基于NLP技术对文本生成BPMN图  

Generation of BPMN graphs for requirement texts based on NLP techniques

作　　者：回梦涵 黄凤兰[1] 倪枫[1] 刘姜[1] 李业勋 HUI Menghan;HUANG Fenglan;NI Feng;LIU Jiang;LI Yexun(School of Business,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)

机构地区：[1]上海理工大学管理学院,上海200093

出　　处：《智能计算机与应用》2024年第8期11-18,共8页Intelligent Computer and Applications

基　　金：国家自然科学基金(12371508);教育部产学合作协同育人项目(220603760210846);上海市“大学生创新创业训练计划”资助项目(SH2022072)。

摘　　要：参考当今商业和组织环境,流程管理是提效的核心。传统方法容易导致误解和模糊,需求变更时,手动更新和维护也非常困难。因此需要一种更形式化和自动化的方法,来分析和验证需求确保正确性和一致性。本文提出了一种使用文本需求输入生成BPMN图的方法,使用NLP处理文本需求以获取事实类型,然后将事件映射到BPMN元素中,通过基于电子表格的描述创建BPMN图。With reference to today′s business and organisational environment,process management is at the heart of efficiency gains.Traditional methods tend to lead to misunderstandings and ambiguities,and manual updating and maintenance is very difficult when requirements change.Therefore a more formal and automated approach is needed to analyse and validate requirements to ensure correctness and consistency.This paper proposes an approach to generate BPMN diagrams using textual requirement inputs,using NLP to process textual requirements to obtain fact types,and then mapping events to BPMN elements to create BPMN diagrams through spreadsheet-based descriptions.

关 键 词：业务流程建模标注2.0 语义分析 自然语言处理 

分 类 号：TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]