检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:刘普[1] 权哲锐 LIU Pu;QUAN Zherui(Weinan Vocational and Technical College,Weinan Shaanxi 714000,China)
出 处:《信息与电脑》2024年第11期235-237,共3页Information & Computer
摘 要:本研究针对云计算技术在计算机大数据分析中的应用进行了深入探讨。通过理论分析和实验验证相结合的方式,研究了云计算技术对大数据分析处理效率、成本及可扩展性的影响。实验结果表明,云计算技术能够显著提升大数据处理的速度和效率,同时降低运算成本,为大数据分析提供了强大的技术支持。This study delves into the application of cloud computing technology in computer big data analysis.By combining theoretical analysis and experimental verification,the impact of cloud computing technology on the efficiency,cost and scalability of big data analysis and processing were studied.The experimental results show that cloud computing technology can significantly improve the speed and efficiency of big data processing,while reducing computational costs,providing strong technical support for big data analysis.
分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.28