检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:戴昀 DAI Yun(Jiangsu Judicial Police Officer Vocational College,Nanjing Jiangsu 211806,China)
出 处:《信息与电脑》2024年第10期106-108,共3页Information & Computer
摘 要:本文探讨了云计算环境下数据挖掘技术的发展及面临的挑战,重点分析了云计算技术的基础、数据挖掘在各领域的应用和云计算环境下数据挖掘的优势与挑战,强调了深度学习、大数据技术、云计算基础设施的支持及隐私保护的重要性。本研究设计了基于云计算平台的数据挖掘框架方案,并提出有效的数据安全与隐私保护机制,旨在探索数据挖掘技术在云计算环境中的有效应用。This paper discusses the development and challenges of data mining technology in the cloud computing environment,focuses on the analysis of the foundation of cloud computing technology,the application of data mining in various fields,and the advantages and challenges of data mining in the cloud computing environment,emphasizes the importance of deep learning,big data technology,the support of the cloud computing infrastructure,and the importance of privacy protection.This study designs a framework scheme for data mining based on the cloud computing platform and proposes an effective data security and privacy protection mechanisms,aiming to explore the effective application of data mining technology in cloud computing environment.
分 类 号:TN919-34[电子电信—通信与信息系统]
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