检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴祥辉 WU Xianghui(China United Network Communications Co.,Ltd.Liaoning Branch,Shenyang 110000,China)
机构地区:[1]中国联合网络通信有限公司辽宁省分公司,辽宁沈阳110000
出 处:《数字通信世界》2024年第8期128-129,共2页Digital Communication World
摘 要:随着通信网络的不断扩展和复杂化,传统的维护方式已经无法满足日益增长的业务需求,人工智能(AI)技术的出现为无线通信维护提供了全新的解决方案。该文围绕人工智能在无线通信维护中的应用,重点分析了其在故障诊断与预测、自动化维护、资源优化、安全保障和用户体验优化等方面的作用。实践证明,通过整合机器学习、深度学习以及大数据分析等手段,AI为无线通信网络提供了更为高效、智能化的维护策略,显著提升了网络服务质量(QoS)和用户体验。With the continuous expansion and complexity of communication networks,traditional maintenance methods are no longer able to meet the growing business needs.The emergence of artificial intelligence(AI)technology provides a new solution for wireless communication maintenance.This article focuses on the application of artificial intelligence in wireless communication maintenance,with a focus on analyzing its role in fault diagnosis and prediction,automated maintenance,resource optimization,security assurance,and user experience optimization.Practice has proven that by integrating machine learning,deep learning,and big data analysis,AI provides more efficient and intelligent maintenance strategies for wireless communication networks,significantly improving network service quality(QoS)and user experience.
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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