基于Shapelet转换的安徽省小麦赤霉病气象等级预报方法  

作　　者：徐祥[1] 周鹿扬[1] 黄澈 张萌 徐建鹏[1] 

机构地区：[1]安徽省农村综合经济信息中心/安徽省农业气象中心,合肥230031

出　　处：《中南农业科技》2024年第8期114-120,共7页South-Central Agricultural Science and Technology

摘　　要：为探讨小麦赤霉病预测预报方法,基于安徽省小麦赤霉病中高风险区域的寿县、庐江县、宣城市3个代表站1986—2020年小麦赤霉病病穗率及气象观测资料,采用Shapelet转换时间序列分类方法,通过分析不同气象要素各等级特征序列及信息增益,建立了基于Shapelet转换的气象等级预报模型,并使用随机森林、Bagging、AdaBoost三种分类器对模型进行预测检验。结果表明,赤霉病的重发生与连续降水、连续无日照高度相关,而轻发生与关键期内出现持续无降水或极少降水量相关,重发生的相对湿度特征序列中存在持续性总体上升趋势,气温信息增益普遍较低。3种分类器模型预测等级与实际等级相差基本在1个等级以内,预测模型对轻发生、偏重以上发生预测效果好,利用随机森林分类器回算预报等级与实际等级基本一致。建立的小麦赤霉病气象等级预报方法可用于农业气象业务服务。

关 键 词：小麦赤霉病 气象等级 预报方法 Shapelet转换 随机森林分类器 安徽省 

分 类 号：S16528[农业科学—农业气象学] S512.1[农业科学—农业基础科学] S435.121.45