基于XGBoost决策树的抽油机井系统效率研究  

作　　者：王地利 

机构地区：[1]大庆油田有限责任公司第三采油厂工艺研究所,黑龙江大庆163000

出　　处：《化学工程与装备》2024年第7期116-119,共4页Chemical Engineering & Equipment

摘　　要：提高系统效率是实现油田抽油机井节能降耗的重要手段。采用XGBoost决策树算法对区块抽油机井进行了拟合,并对指标重要度进行了计算和排序。选取的93口井按照7∶3的比例确定训练集和测试集,拟合结果误差小、决定系数接近1,模型拟合效果优,得出结果相对可靠;指标重要度中,有功功率、冲次、日产液、动液面为主要因素,沉没度、油压也有一定影响;根据主要影响因素,确定了更换节电设备(控制箱、电机)、调整采油参数、间歇抽油3项节能措施,取得了较好的节能效果。

关 键 词：抽油机井 系统效率 XGBoost 误差 

分 类 号：TE933.1[石油与天然气工程—石油机械设备]