目标分析中的文本挖掘技术与实践方法  

作　　者：王澜涛 

机构地区：[1]石家庄诺通人力资源有限公司

出　　处：《数字技术与应用》2024年第4期96-98,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：随着互联网和大数据时代的到来,文本数据的规模和复杂程度不断增加,如何利用文本数据进行目标分析成为了机构、企业等组织的普遍需求。传统的目标分析方法主要依赖人工分析,效率较低,容易出现主观判断和信息疏漏的问题。而文本挖掘技术作为一种自动化的信息处理方式,可以对大规模文本数据进行快速、准确的分析和挖掘,为目标分析提供了新的思路和手段。

关 键 词：文本挖掘技术 文本数据 信息处理方式 大数据时代 人工分析 互联网 主观判断 分析和挖掘 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]