面向异构算力资源的多目标识别跟踪方法  

作　　者：周春云 

机构地区：[1]扬州万方科技股份有限公司,江苏扬州225006

出　　处：《微型计算机》2024年第8期1-3,共3页MicroComputer

摘　　要：面对无人平台自主环境感知、自主决策的发展趋势,挖掘和提升目标实时识别与跟踪技术水平是关键手段,更是重要挑战。提出一种面向异构算力资源实现的多目标识别跟踪方法,选用基于YOLOX目标检测器与BYTE数据关联相结合的实时跟踪算法,同时实现速度的提升以及降低重要目标漏检。基于容器虚拟化、模型服务化等技术实现算法模型训练、封装、服务化等计算任务。实验表明:跟踪算法具有先进性及鲁棒性,满足多目标跟踪需求,对推动国产化智能化发展具有重要意义。

关 键 词：YOLOX检测 多目标跟踪 异构算力 国产化 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]