计算机数据挖掘技术在金融数据分析中的应用研究  

作　　者：张蕊 吴波[1] 

机构地区：[1]哈尔滨金融学院,黑龙江哈尔滨150000

出　　处：《微型计算机》2024年第8期16-18,共3页MicroComputer

基　　金：2024年省属本科高校基本科研业务费项目“金融科技促进居民低碳消费行为的绿色激励机制研究”(2024-KYYWF-E003)。

摘　　要：在信息技术背景下,数据挖掘技术应运而生,它运用统计学、人工智能、数据库技术等多学科知识,对数据进行处理、分析和模式识别,以发现数据中的潜在规律和趋势,为金融决策提供科学依据。本文探讨计算机数据挖掘技术在金融数据分析中的应用,概述数据挖掘技术的主要方法,分析金融数据分析的现状与挑战,重点研究数据挖掘在信贷风险评估、股票价格预测、投资组合优化、金融欺诈检测等领域的应用。总结研究成果,并指出研究的不足与展望。

关 键 词：数据挖掘 金融数据分析 信贷风险评估 应用研究 

分 类 号：F83[经济管理—金融学]