基于机器学习的无线网络资源分配策略研究  

作　　者：倪子越 

机构地区：[1]西安翻译学院,陕西西安710105

出　　处：《产业创新研究》2024年第16期81-83,共3页Industrial Innovation

摘　　要：自无线通信技术大规模发展以来,通信需求稳步增长,已实现广泛覆盖。但是,由于频谱资源有限,导致无线网络资源分配仍面临效率低下等困境,如何实现高效资源分配已势在必行。基于此,本文简要探讨了基于机器学习的方法对无线网络资源分配的优化,并针对性地提出了具体算法和策略,以期为解决无线网络资源分配问题提供新的思路和方法,提升网络整体性能。

关 键 词：机器学习 无线网络 资源分配 

分 类 号：TN92[电子电信—通信与信息系统] TP181[电子电信—信息与通信工程]