基于深度学习的无线电信号调制方式识别算法研究  

作　　者：任凯德 董雪 刘志勇 王晓 胡娅 郑盈盈 

机构地区：[1]国网宁夏电力有限公司银川供电公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第8期13-15,19,共4页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：供电费控联动装置控制系统是包括继电器驱动电路、与控制输出端相连的继电器、被控负载回路、与控制输入端相连的中央控制单元。以上控制单元在信号监测与传输中,存在一定缺陷,难以有效识别无线电信号调制方式。本文基于深度学习提出基于Transformer网络的无线电信号调制方式识别模型,以提高信号调制方式的识别精度。仿真结果表明:采用RML2016.10a数据集进行测试,当信噪比为+5dB时,Transformer网络的预测精度比CNN2提高11.98%,比CLDNN提高11.45%,比LSTM模型提高4.1倍,证明Transformer网络具有较优的无线电信号调制方式识别性能。

关 键 词：无线电信号 信号调试方式识别 深度学习 调制方式 识别算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TN911.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程]