基于深度学习的工业电气自动化系统故障诊断与智能优化控制  

作　　者：邓国泉 

机构地区：[1]柳州凌桥预应力机械有限公司

出　　处：《电气技术与经济》2024年第8期60-62,共3页Electrical Equipment and Economy

摘　　要：本研究提出了一种基于深度学习的工业电气自动化系统故障诊断和智能优化控制方案。该方案集成了数据采集、故障诊断和智能优化控制模块,故障诊断模型采用自注意力机制和前馈网络来提取时间和空间特征,进而通过全连接层进行故障类型分类。智能优化控制模块根据故障诊断结果实施自适应控制措施,动态调整运行参数,有效提升了系统的鲁棒性与可靠性。

关 键 词：深度学习 电气自动化 故障诊断 优化 

分 类 号：TM76[电气工程—电力系统及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]