检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国网陕西省电力有限公司经济技术研究院 [2]西安交通大学
出 处:《电气技术与经济》2024年第8期301-303,共3页Electrical Equipment and Economy
摘 要:造价预测是电力基建工程前期工作中重要内容,对降低工程造价风险具有重要意义,但是现行方法 MARE比较高,预测精度比较低。基于此,针对现行方法存在的不足,提出基于灰色关联分析的电力基建工程造价预测方法。先筛选电力基建工程造价特征指标,建立工程造价预测指标体系,然后采用T分布随机邻域嵌入降维算法对预测指标降维处理,通过对预测指标灰色关联分析,优选相似特征工程,最后采用均值强化算法对特征相似的工程造价预测值计算,实现基于灰色关联分析的电力基建工程造价预测。经实验证明,本文方法预测结果 MARE值不足1%,预测值与工程造价真实情况基本贴合,在电力基建工程造价预测方面具有良好的应用前景。
关 键 词:灰色关联分析 电力基建工程 造价 指标体系 T分布随机邻域嵌入降维算法 均值强化算法
分 类 号:TM7[电气工程—电力系统及自动化] TU723.3[建筑科学—建筑技术科学]
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