真实场景中的物体识别与环境理解:开放世界的视觉问题  

Object Recognition and Environment Understanding in Real-World Scenarios:Visual Problems in the Open World

作　　者：查红彬[1] Zha Hongbin

机构地区：[1]北京大学,北京100871

出　　处：《计算机研究与发展》2024年第9期2127-2127,共1页Journal of Computer Research and Development

摘　　要：机器视觉研究的主要目的是提出能够在真实场景中开展有效工作的物体识别与环境理解方法与系统.近年来,随着深度学习与大模型技术的广泛使用,机器视觉已经在结构化静态物体与环境的识别等领域取得了巨大的进步,为信息技术产业的发展提供了坚实的技术基础.

关 键 词：深度学习 物体识别 机器视觉 真实场景 信息技术 视觉问题 产业的发展 结构化 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]