基于SEM-ANN的BIM技术运维阶段扩散路径研究  

Research on the diffusion path of BIM technology based on SEM-ANN in operation and maintenance stage

作　　者：杨超 关博文[1,2] 陈小波 YANG Chao;GUAN Bowen;CHEN Xiaobo

机构地区：[1]东北财经大学投资工程管理学院,辽宁大连116025 [2]东北财经大学工程管理研究中心,辽宁大连116025

出　　处：《项目管理技术》2024年第8期60-68,共9页Project Management Technology

基　　金：辽宁省社科规划基金项目“智慧建造领域内区块链技术采纳机制、驱动因素及提升策略研究”(L20BGL021);辽宁省教育厅课题“‘一带一路’基础设施项目宏观风险动态预警机制及控制策略研究”(LN2020Q04);东北财经大学投资工程管理学院院级课题(tz2023ky007)。

摘　　要：建筑信息模型(Building Information Modeling, BIM)可以更好地优化运维阶段的大量数据存取方式,但运维阶段相较决策、设计和施工三个阶段BIM技术扩散程度较低。为了提升其扩散程度,以路径研究的角度,结合创新扩散理论的5类特征,基于SEM-ANN的建模方法对路径进行全面综合地分析,从而建立更灵活的非线性模型。结果表明,兼容性是提升BIM技术运维阶段扩散程度的相对更优路径。该模型在一定程度上摆脱了传统线性回归模型的局限性,为分析离散数据提供一定的思路和建议。

关 键 词：创新扩散理论 BIM技术 结构方程模型(SEM) 人工神经网络(ANN) 

分 类 号：TU17[建筑科学—建筑理论]