检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:何自强 李秀权 张雷 陈杰 张文品 He Ziqiang;Li Xiuquan;Zhang Lei;Chen Jie;Zhang Wenpin(Chongqing Special Equipment Inspection and Research Institute,Chongqing,401121)
出 处:《中国特种设备安全》2024年第8期1-8,共8页China Special Equipment Safety
基 金:国家市场监督管理总局科研计划项目(2022MK108,2021MK090);重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQMSX1244);重庆市市场监督管理局科研计划项目(CQSJKJ2022019,CQSJKJ2020018,CQSJKY2019013,CQSJKJ2021035)。
摘 要:为满足国家监管部门对于特种设备提出的更少安全事故、更高节能减排以及更高效率运行等要求,将人工智能、大数据、物联网等现代信息技术与特种设备生产、维护、管理等相融合,实现特种设备智能制造,有效提升监管效能,降低特种设备能耗,助力“双碳”目标达成。本文从特种设备检验检测及监管智能化发展必要性、发展现状、发展方向及面临的挑战4个方面进行了深入分析总结,为特种设备智能制造发展提供一定的参考。To meet the requirements of national regulatory authorities for fewer safety accidents,higher energy conservation and emission reduction,and more efficient operation of special equipment,modern information technologies such as artificial intelligence,big data,and the Internet of Things are integrated with the production,maintenance,and management of special equipment to achieve intelligent manufacturing of special equipment,effectively improve regulatory efficiency,reduce energy consumption of special equipment,and help achieve the“dual carbon”goal.This article conducts in-depth analysis and summary from four aspects:the necessity,current situation,direction,and challenges of intelligent development of special equipment inspection and supervision,providing a certain reference for the development of intelligent manufacturing of special equipment.
关 键 词:特种设备 智能制造 检验检测及监管智能化 双碳
分 类 号:X924[环境科学与工程—安全科学]
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