检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孙万飞 左君 徐晖 索士强[1,2,3] 王可 SUN Wanfei;ZUO Jun;XU Hui;SUO Shiqiang;WANG Ke(CICT Mobile Communication Technology Co.,Ltd.,Beijing 100083,China;State Key Lab of Wireless Mobile Communication,China Academy of Telecommunications Technology(CATT),Beijing 100191,China;Datang Mobile Communications Equipment Co.,Ltd.,Beijing 100083,China;Beihang University,Beijing 100191,China)
机构地区:[1]中信科移动通信技术股份有限公司,北京100083 [2]无线移动通信国家重点实验室,电信科学技术研究院,北京100191 [3]大唐移动通信设备有限公司,北京100083 [4]北京航空航天大学,北京100191
出 处:《移动通信》2024年第8期41-45,共5页Mobile Communications
基 金:国家重点研发计划“6G智简使能关键技术研究”(2022YFB2902103)。
摘 要:简要介绍了3GPP涉及的AI研究项目,及国内外6G研究中AI与6G网络融合的方式与现状。作为6G AI潜在的重要场景,分析了大模型应用的发展历程,讨论了应用的大模型部署不同位置及与终端不同交互方式下6G网络面临的挑战,最后总结了6G网络部署应用大模型所具有的优势。This paper provides a brief overview of the AI research projects in 3GPP,as well as the current state and methods of integrating AI with 6G network in 6G research.As a potential key application scenario for 6G AI,this paper analyses the development trajectory of large model applications,discusses the challenges faced by 6G networks when deploying large models in different locations and interacting with terminals in various ways,and finally summaries the advantages of deploying large models in 6G networks.
分 类 号:TN919.5[电子电信—通信与信息系统]
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