人工智能大模型赋能上海国际再保险中心建设的路径研究  

作　　者：陈晓静[1] 王梓伊 王浩阳 方艳[1] 

机构地区：[1]上海对外经贸大学金融管理学院

出　　处：《上海保险》2024年第7期61-64,共4页Shanghai Insurance Monthly

基　　金：国家社科基金项目“大尺度面板数据分位数回归模型及其在金融贸易大数据分析中的应用研究”(项目编号:21BTJ047)阶段性成果。

摘　　要：在全球保险市场竞争日趋激烈的背景下,以Sora为代表的先进的人工智能(AI)大模型,为上海国际再保险中心建设注入了新的活力与动力,但是在推进上海国际再保险中心建设的过程中,其面临着数据安全风险、数据质量不高和专业人才紧缺等挑战。多方参与主体需要采取一系列应对措施,包括加大数字安全和隐私保护力度,完善数据库建设,依靠多方合作获取大量可靠数据,以及加强人才储备和培养。上海国际再保险中心应充分挖掘Sora等多模态AI生成式大模型的技术潜力,推动再保险行业的数字化转型,提升上海在全球再保险市场上的地位和影响力,实现长期可持续发展。

关 键 词：保险市场竞争 再保险市场 技术潜力 人才储备 多方合作 保险行业 数字化转型 数据库建设 

分 类 号：F842.7[经济管理—保险] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]