机器学习在关节外科中的应用与展望  

作　　者：贺彬 康雅思 冯柏淋 罗家宝 钟环 欧阳汉斌 

机构地区：[1]广东医科大学附属医院骨科中心关节外科,广东湛江524001

出　　处：《实用骨科杂志》2024年第8期711-715,721,共6页Journal of Practical Orthopaedics

基　　金：广东医科大学附属医院博士启动基金(BJ201803)。

摘　　要：机器学习(machine learning,ML)是一个属于人工智能(artificial intelligence,AI)领域的科学技术,主要研究在经验性大数据中如何学习其中的规律,以此对未知的数据进行分类和预测。同时,机器学习又是赋予计算机智能的有效途径,是人工智能的核心,其应用已遍布人工智能的各领域。近年来,得益于医学大数据的指数级增长、计算机算法的优化以及医工交互应用场景的不断拓展,机器学习在医学领域的发展和应用已取得诸多令人鼓舞的研究成果。

关 键 词：机器学习 人工智能 关节外科 交互应用 医学领域 计算机智能 大数据 

分 类 号：R687.4[医药卫生—骨科学]