检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:钟玉婷
机构地区:[1]不详
出 处:《沙漠与绿洲气象》2024年第4期175-175,共1页Desert and Oasis Meteorology
摘 要:在第三次新疆科考“吐哈盆地清洁能源考察和能源矿产开发的生态环境效应”项目支持下,科考团队利用长时间序列高时空分辨率太阳能资源数据库,采用物理反演算法和深度学习算法完成了吐哈盆地太阳能资源的精细化评估,基于自然断点法构建了吐哈盆地集中式光伏电站选址的适宜性等级评估方法,定量评估了集中式光伏电站选址适宜性的空间分布;基于区域气候模式的未来预估数据,完成了碳中和路径下吐哈盆地未来太阳能资源预估。
关 键 词:太阳能资源 吐哈盆地 深度学习算法 能源矿产 碳中和 长时间序列 区域气候模式 高时空分辨率
分 类 号:TK51[动力工程及工程热物理—热能工程]
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