聚集数据线性模型广义聚集综合双参数改进估计的相对效率  

Relative Efficiency of Generalized Aggregation Comprehensive Dual-parameter Improved Estimation in Linear Models with Aggregated Data

作　　者：余新宏 朱小梅 陈翔 YU Xinhong;ZHU Xiaomei;CHEN Xiang

机构地区：[1]合肥经济学院基础课教学部,安徽合肥230011

出　　处：《北部湾大学学报》2024年第4期38-44,共7页Journal of BeiBu Gulf University

基　　金：2022年度安徽省科研编制计划项目(2022AH052621)。

摘　　要：针对聚集数据的复共线性模型过于强调岭估计在参数的稳定性,但参数的无偏性方面被忽视了。利用Stein压缩理论,根据广义Liu型估计方法,给出聚集数据线性模型广义聚集综合双参数改进估计的界说,研究聚集数据线性模型广义聚集综合双参数改进估计的优良性,论证此类改进估计两种相对效率的上界限问题。

关 键 词：聚集数据线性模型 广义聚集综合双参数改进估计 相对效率 

分 类 号：O212.4[理学—概率论与数理统计]