基于Bicomb共词聚类的患者报告结局测量信息系统研究热点分析  

Research hotspots analysis of patient reported outcome measurement informationsystem based on bicomb co-word clustering

作　　者：程悦 张馨月 李敏[2] 王汐嬅 曹晶[1] CHENG Yue;ZHANG Xinyue;LI Min;WANG Xihua;CAO Jing(Department of Nursing,Peking Union Medical College Hospital,Beijing 100730,China;不详)

机构地区：[1]中国医学科学院北京协和医院护理部,北京100730 [2]中国医学科学院北京协和医院基本外科,北京100730

出　　处：《中国临床研究》2024年第8期1274-1277,1283,共5页Chinese Journal of Clinical Research

基　　金：中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目(2020-I2M-C&T-B-024);中央高水平医院临床科研业务费(2022-PUMCH-A-049)。

摘　　要：目的 探索患者报告结局测量信息系统的研究热点趋势。方法 系统检索中国知网和PubMed数据库,采用Bicomb 2.0软件进行数据整理及清洗,提取关键词,并对高频字段进行词频分析,构建共词矩阵。采用SPSS 24.0进行共词聚类分析,归纳探索研究趋势及热点。结果 患者报告结局测量信息系统的热点主题聚类为患者报告结局测量、生活质量、症状及心理学变量评估3类。结论 患者报告结局测量信息系统成为患者健康水平和照护质量领域的热点问题。未来研究趋向于采用基于共识的健康测量工具进行患者报告结局测量信息系统的测量学检验,构建系统性临床解释体系,进而促使其在临床实践中的转化应用。Objective To summarize the research trends and hotspots of patient reported outcome measurement information system(PROMIS).

关 键 词：患者报告结局测量信息系统 共词聚类分析 研究热点 

分 类 号：R47[医药卫生—护理学]